ЭЭГ головного мозга

Электроэнцефалография (ЭЭГ) — метод исследования активности головного мозга, позволяющий получить информацию о его функциональном состоянии и выявить патологии. В статье рассмотрим принципы работы ЭЭГ, ее применение в медицине, а также преимущества и ограничения метода. Понимание основ ЭЭГ поможет читателям осознать функционирование мозга и роль современных технологий в диагностике и лечении неврологических заболеваний.

Источник ЭЭГ активности

Генерация электрического заряда в мозге осуществляется миллиардами нейронов. Поляризация нейронов происходит благодаря трансмембранным белкам, которые перекачивают ионы через мембраны клеток. Нейроны постоянно обмениваются ионами с окружающей средой, что необходимо для поддержания остаточного (следового) потенциала и передачи потенциалов действия. Ионы с одинаковым зарядом отталкиваются друг от друга, и когда ионы одновременно высвобождаются из нейронов, они сталкиваются с соседними ионами, которые также взаимодействуют с другими ионами, и так далее. Этот процесс называется объемным проведением. Когда волна ионов достигает электродов на поверхности головы, они могут выталкивать или притягивать электроны по металлическим пластинам (электродам). Поскольку металл легко выталкивает и притягивает электроны, разность потенциалов между любыми двумя электродами можно измерить с помощью вольтметра. ЭЭГ фиксирует эти потенциалы.

Электроэнцефалография (ЭЭГ) и магнитно-энцефалография (МЭГ) не способны зафиксировать активность отдельного нейрона. Поэтому ЭЭГ всегда отражает суммарную синхронную активность миллионов нейронов, имеющих одинаковую пространственную ориентацию. Если нейроны не имеют одинаковой ориентации, ионы не выстраиваются в нужном порядке, и волны не фиксируются. Пирамидальные нейроны, обладая хорошей согласованностью, создают наиболее мощный сигнал ЭЭГ. Поскольку сила магнитного поля уменьшается с квадратом расстояния от источника, активность из глубоких участков мозга сложнее обнаружить, чем токи, находящиеся ближе к поверхности черепа.

Активность мозга, фиксируемая ЭЭГ, демонстрирует колебания на различных частотах. Некоторые из этих колебаний имеют характерные диапазоны частот и пространственное распределение, а также связаны с различными состояниями функционирования мозга (например, с разными стадиями сна и бодрствования). Эти колебания отражают синхронизированную активность целых нейронных сетей. Некоторые нейронные сети, ответственные за определенные колебания, уже идентифицированы (например, таламокортикальный резонанс, лежащий в основе «сонных веретен»), в то время как многие другие еще не установлены (например, система, генерирующая основной ритм в задних отделах мозга).

Исследования, которые измеряют ЭЭГ и спайковую активность нейронов, показывают, что связь между ними наблюдается только в двух диапазонах (гамма и бета), которые относятся к импульсной активности нейронов.

Специалисты в области неврологии подчеркивают, что электроэнцефалография является важным инструментом для диагностики различных заболеваний головного мозга. Врачи отмечают, что ЭЭГ помогает выявить аномалии в электрической активности мозга, что может быть полезно при подозрении на эпилепсию, нарушения сна и другие неврологические расстройства. Кроме того, исследование позволяет оценить эффективность лечения и контролировать состояние пациентов. Врачи также акцентируют внимание на том, что процедура безопасна и безболезненна, что делает её доступной для людей всех возрастов. Однако они предупреждают, что интерпретация результатов требует высокой квалификации и опыта, поэтому важно обращаться к профессионалам для получения точного диагноза.

Эксперты в области нейрофизиологии отмечают, что электроэнцефалография (ЭЭГ) является важным инструментом для изучения активности головного мозга. Она позволяет регистрировать электрические сигналы, что помогает в диагностике различных неврологических заболеваний, таких как эпилепсия, расстройства сна и депрессия. Специалисты подчеркивают, что ЭЭГ обладает высокой чувствительностью и может выявлять изменения в мозговой активности, которые не всегда заметны при других методах исследования. Кроме того, современные технологии позволяют проводить ЭЭГ в реальном времени, что открывает новые горизонты для изучения когнитивных процессов и нейропсихологических состояний. Важно отметить, что интерпретация данных требует высокой квалификации и опыта, что делает сотрудничество между клиницистами и исследователями особенно ценным.

ЭЭГ головного мозга: что показывает?

Клиническое применение ЭЭГ головного мозга

Стандартная клиническая регистрация ЭЭГ, как правило, длится 20-30 минут (плюс время на подготовку) и обычно включает в себя запись с помощью электродов, размещаемых на поверхности головы. Стандартная ЭЭГ проводится в следующих клинических случаях:

• Отличить эпилептические приступы от других типов приступов, таких как психогенные припадки, обморок (потеря сознания), подкорковые двигательные расстройства и различные варианты мигрени.
• Отличить «органическую» энцефалопатию или бредовое состояние от начальных психиатрических синдромов, таких как кататонический синдром.
• Прогнозирование пациентов в коматозном состоянии (в некоторых случаях).
• Определить, нужно ли отучать от приема противоэпилептических препаратов.

Иногда, стандартного исследования ЭЭГ недостаточно, особенно, когда необходимо осуществить запись у пациента в то время, когда он/она испытывает приступ. В этом случае, пациент может быть помещен в больницу на дни или недели, вместе с тем ЭЭГ будет постоянно производить запись (одновременно с синхронизированной во времени видео и аудио записью). Запись фактического приступа (например, иктальная запись, в отличие от интер – иктальной записи при подозрении на эпилепсию у пациента в какой-то период между приступами) может дать значительно больше информации о том, является ли приступ эпилептическим или нет, а также установить участки мозга, провоцирующие судорожную активность.

Мониторинг эпилепсии обычно проводится:

• Чтобы отличить эпилептические приступы от других типов приступов, таких как психогенные неэпилептические приступы, обмороки (потеря сознания), подкорковые двигательные расстройства и различные виды мигрени.
• Для характеристики приступов в целях лечения.
• Чтобы локализовать область мозга, из которой исходит приступ с целью постановки диагноза для возможной операции.

Кроме того, ЭЭГ может быть использована для мониторинга определенных процедур:

• Для контроля глубины наркоза
• В качестве косвенного показателя перфузии головного мозга в каротидной эндартерэктомии
• Для наблюдения за эффектом от введения амобарбитала во время теста Вада

ЭЭГ может также использоваться в отделениях интенсивной терапии для контроля над функцией мозга:

• Для наблюдения за неконвульсионными приступами / бессудорожным эпилептическим статусом
• Для наблюдения за седативным эффектом у пациентов в искусственно индуцированной коме (при трудно поддающихся лечению приступах или повышенном внутричерепном давлении)
• Для наблюдения за вторичным повреждением головного мозга в таких заболеваниях, как субарахноидальное кровоизлияние (в настоящее время – метод исследования)

Если для пациента с эпилепсией рассматривается хирургическая операция, часто бывает необходимо локализовать источник эпилептической активности мозга с большим разрешением, нежели это обеспечивает поверхностная ЭЭГ. Причина этому – цереброспинальная жидкость, череп и ее поверхность, которые «смазывают» зарегистрированные поверхностной электроэнцефалограммой (ЭЭГ) электрические потенциалы. В этих случаях нейрохирурги обычно имплантируют сетки электродов (или электроды глубокого проникновения) под твердую мозговую оболочку, либо через трепанацию черепа или трепанационное отверстие. Регистрация этих сигналов называется электрокортикографией ЭЭГ, субдуральной ЭЭГ или внутричерепной ЭЭГ – разные термины одного и того же. Низкое напряжение, высокочастотные компоненты, которые нелегко обнаружить поверхностной электроэнцефалограммой (ЭЭГ), можно легко обнаружить в ЭКоГ. Кроме того, меньшие по размеру электроды (которые покрывают более маленький участок поверхности мозга) позволяют увидеть даже более быстрые компоненты мозговой активности.

Показатель ЭЭГ	Описание	Клиническое значение
Альфа-ритм (8-13 Гц)	Регулярные волны средней амплитуды, преобладающие в затылочных областях в состоянии покоя с закрытыми глазами.	Свидетельствует о расслабленном бодрствовании. Снижение или отсутствие может указывать на тревогу, деменцию, поражения мозга.
Бета-ритм (14-30 Гц)	Быстрые низкоамплитудные волны, преобладающие во фронтальных областях при активной умственной деятельности или тревоге.	Связан с активным мышлением, концентрацией внимания, стрессом. Повышенная активность может наблюдаться при тревожных расстройствах, приеме некоторых препаратов.
Тета-ритм (4-7 Гц)	Медленные волны средней амплитуды, обычно наблюдаемые во время сонливости, легкого сна или медитации.	У взрослых в бодрствующем состоянии может указывать на патологию (например, опухоли, энцефалит), у детей до 10 лет является нормой.
Дельта-ритм (0.5-3 Гц)	Очень медленные высокоамплитудные волны, характерные для глубокого сна.	В бодрствующем состоянии у взрослых всегда является признаком серьезной патологии головного мозга (например, кома, тяжелые поражения).
Эпилептиформная активность	Острые волны, спайки, комплексы “пик-волна”, возникающие внезапно и имеющие характерную форму.	Прямое указание на наличие эпилепсии или повышенной судорожной готовности.
Фоновая активность	Общая картина электрической активности мозга в состоянии покоя.	Оценивается регулярность, симметричность, амплитуда и частота основных ритмов. Нарушения могут указывать на диффузные или очаговые поражения мозга.
Реакция активации (десинхронизация)	Исчезновение или снижение альфа-ритма при открывании глаз или умственной нагрузке.	Нормальная реакция, свидетельствующая о сохранности корковых функций. Отсутствие может указывать на патологию.

Интересные факты

Вот несколько интересных фактов о электроэнцефалографии (ЭЭГ) головного мозга:

1. Измерение электрической активности: ЭЭГ регистрирует электрическую активность нейронов в коре головного мозга. Эти электрические сигналы могут быть использованы для диагностики различных неврологических состояний, таких как эпилепсия, расстройства сна и даже некоторые психические заболевания.

2. Разнообразие волн: ЭЭГ показывает различные типы мозговых волн, которые соответствуют различным состояниям сознания. Например, альфа-волны (8-12 Гц) связаны с расслаблением и спокойствием, бета-волны (12-30 Гц) — с активным мышлением и концентрацией, а тета-волны (4-8 Гц) — с глубоким расслаблением и медитацией.

3. Непрерывный мониторинг: ЭЭГ может быть использована для непрерывного мониторинга состояния пациента в реальном времени, что особенно полезно в интенсивной терапии и нейрохирургии. Это позволяет врачам быстро реагировать на изменения в состоянии пациента и принимать необходимые меры.

Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) исследование головного мозга. Комментирует врач невролог, эпилептолог.

Применение исследования

Электроэнцефалография (ЭЭГ) и сопутствующее исследование функциональной активности мозга (ФКЗ) находят широкое применение в таких областях, как неврология, когнитивная наука, когнитивная психология и психофизиология. Однако многие методы ЭЭГ, используемые в научных исследованиях, не имеют достаточной стандартизации для клинического применения.

Относительные преимущества

Существует множество других способов изучения мозговой активности, включая позитронно-эмиссионную томографию, магнитно-резонансную томографию, магнитоэнцефалографию, спектроскопию ядерного магнитного резонанса, электрокортикографию и однофотонную эмиссионную компьютерную томографию. Несмотря на то, что ЭЭГ имеет относительно низкую пространственную разрешающую способность, она обладает рядом преимуществ по сравнению с другими методами:

• Затраты на оборудование значительно ниже, чем у других методов.
• Датчики ЭЭГ могут использоваться не только в МРТ, ОФЭКТ, ПЭТ и МЭГ, но и в других областях, так как вышеупомянутые методы требуют громоздкого и стационарного оборудования. Например, магнитоэнцефалография требует установки детекторов с гелиевым охлаждением, которые могут функционировать только в магнитно-экранированных помещениях, стоимость которых превышает несколько миллионов долларов; также МРТ требует использования 1-тонного магнита в экранированной комнате.
• ЭЭГ обладает высоким временным разрешением, порядка миллисекунд. В клинических и научных исследованиях ЭЭГ обычно регистрируется с частотой дискретизации от 250 до 2000 Гц, но современные системы могут достигать частоты выше 20000 Гц. МЭГ является единственным неинвазивным методом в неврологии, который приближается к этому уровню временного разрешения.
• ЭЭГ относительно устойчива к движениям объекта исследования, в отличие от других методов нейровизуализации. Существуют техники, позволяющие минимизировать и даже полностью устранять артефакты движения в данных.
• Электроэнцефалограмма не создает шумов, что способствует более глубокому изучению реакций на звуковые раздражители.
• ЭЭГ не вызывает клаустрофобии, в отличие от МРТ, позитронно-эмиссионной томографии, ОФЭКТ и иногда МЭГ.
• ЭЭГ не использует воздействие сильного магнитного поля (1 Тл), как это происходит в некоторых других методах, особенно в МРТ и МРС. Это может привести к различным нежелательным эффектам и ограничить использование этих методов у пациентов с металлическими имплантатами, такими как кардиостимуляторы.
• ЭЭГ не воздействует на радиолиганды, в отличие от позитронно-эмиссионной томографии.
• Эхокардиографические исследования (ЭхоКГ) могут проводиться с относительно простыми парадигмами по сравнению с МРТ.
• Это очень неинвазивный метод, в отличие от электрокортикографии, которая требует размещения электродов на поверхности мозга.

ЭЭГ также обладает определенными преимуществами по сравнению с поведенческими тестами:

• Электроэнцефалограмма может выявить скрытую обработку информации (например, обработку, не требующую ответа).
• ЭЭГ может проводиться на пациентах, которые не способны к двигательным реакциям.
• Некоторые компоненты ERP могут быть зарегистрированы, даже если объект не реагирует на стимулы.
• В отличие от других методов, изучающих время реакции, связанные с событиями потенциалы мозга (ССП) могут осветить этапы обработки информации, а не только конечный результат.

Относительные недостатки

• ЭЭГ характеризуется более низким пространственным разрешением. Например, МРТ может непосредственно отображать активные участки мозга, тогда как ЭЭГ требует тщательной интерпретации, предполагая, какие области активируются в ответ на те или иные стимулы.
• ЭЭГ фиксирует нейронную активность, которая слабо проявляется под корой головного мозга.
• В отличие от ПЭТ и МРС, ЭЭГ не может точно определить участки мозга, где находятся различные нейромедиаторы или наркотики.
• Подключение пациента к ЭЭГ может занять много времени, так как требуется точное размещение десятков электродов на голове, а для их фиксации используются различные гели, солевые растворы и пасты. Хотя время подготовки может варьироваться, в целом оно значительно меньше по сравнению с подготовкой к МЭГ, МРТ, МРС и ОФЭКТ.
• Соотношение сигнал/шум в ЭЭГ довольно низкое, что требует сложного анализа данных и относительно большого количества объектов для извлечения необходимой информации.

Объединение ЭЭГ с другими методами нейровизуализации

Успешно проводилась одновременная регистрация ЭЭГ и МРТ, хотя такая запись требует преодоления определенных технических трудностей, таких как баллистокардиографические артефакты, артефакты импульса МРТ и индукция электрического тока в проводах ЭЭГ под воздействием сильных магнитных полей МРТ. Тем не менее, в ряде исследований эти сложности были успешно решены.

Также проводились одновременные записи ЭЭГ и МЭГ, что имеет ряд преимуществ по сравнению с использованием любого из методов в отдельности:

• ЭЭГ требует получения полной информации о некоторых аспектах черепа, таких как радиус и проводимость различных участков. МЭГ не сталкивается с этой проблемой.
• МЭГ и ЭЭГ плохо определяют активность под корой головного мозга, и при исследовании коры уровень искажений в обоих методах возрастает с увеличением глубины. Объединение методов позволяет корректировать некоторые из этих искажений.
• МЭГ практически не может фиксировать активность мозга, расположенную на несколько сантиметров ниже коры, в то время как ЭЭГ может принимать сигналы с большей глубины, хотя и с высоким уровнем шума. Сочетание этих методов позволяет легче определить, какой сигнал в ЭЭГ поступает с поверхности (так как МЭГ точно фиксирует сигналы с поверхности мозга), а какой сигнал исходит из глубины, что обеспечивает более глубокий анализ, недоступный для ЭЭГ или МЭГ по отдельности. ЭЭГ также была объединена с позитронно-эмиссионной томографией, что дает исследователям возможность увидеть, какие ЭЭГ-сигналы связаны с действиями различных препаратов в мозге.

Электроэнцефалография (ЭЭГ) — это метод, который вызывает много обсуждений среди специалистов и пациентов. Многие отмечают, что процедура безболезненная и неинвазивная, что делает её доступной для широкого круга пациентов. Некоторые считают, что ЭЭГ помогает выявить различные неврологические расстройства, такие как эпилепсия или нарушения сна. Однако есть и те, кто выражает сомнения в точности результатов, полагая, что интерпретация данных может быть субъективной. В то же время врачи подчеркивают, что ЭЭГ — это важный инструмент в диагностике, который в сочетании с другими методами позволяет получить полную картину состояния пациента. Люди также интересуются, как ЭЭГ может помочь в исследовании когнитивных функций и эмоционального состояния, что открывает новые горизонты в понимании работы мозга.

Методика

В стандартной ЭЭГ головы, запись производится путем размещения электродов на голове, с применением проводящего геля. Как правило, после подготовки области скальпа применяется проводящая абразивная паста, предназначенная для уменьшения сопротивления из-за омертвевших клеток кожи. Во многих системах, как правило, используют электроды, каждый из которых подключен к отдельному проводу. В некоторых системах используются шапочки или сетки, в которые встраиваются электроды; чаще всего такой подход имеет место, когда требуются высокоплотные массивы электродов.

Для большинства областей применения в клинике и в исследованиях (за исключением случаев, когда используются высокоплотные массивы) места расположения и названия электродов, определены Международной системой размещения электродов «10-20». Данная система гарантирует согласованность названий электродов между различными лабораториями. В медицинской практике применяется, в большинстве своем, набор из 19 электродов. Меньшее количество электродов, как правило, используется при записи ЭЭГ новорожденных. Когда требуется увеличить пространственное разрешение для той или иной области головного мозга, к стандартному расположению могут быть добавлены дополнительные электроды. Высокоплотные массивы (как правило, это шапочка или сетка) могут содержать до 256 электродов, более или менее равномерно расположенных на поверхности головы.

Каждый электрод соединен с одним входом дифференциального усилителя (один усилитель на каждые два электрода); в обычной системе контрольный электрод подключен к другому входу каждого дифференциального усилителя. Они усиливают напряжение между активным и контрольным электродом (как правило, в 1.000-100.000 раз, или 60-100 дБ коэффициента усиления напряжения). В аналоговой ЭЭГ затем сигнал фильтруется (следующий параграф), и на выходе ЭЭГ сигнала производится запись на бумажную ленту. Однако в наши дни большинство систем ЭЭГ цифровые. После прохождения через сглаживающий фильтр, усиленный сигнал преобразуется в цифровую форму при помощи аналого-цифрового преобразователя. При клинической поверхностной ЭЭГ процесс аналого-цифрового преобразования обычно происходит при 256-512Гц, частоты преобразования до 20 кГц используются в некоторых прикладных исследованиях.

Во время записи могут быть использованы серии процедур активации. Эти процедуры могут вызвать нормальную или патологическую ЭЭГ активность, которую иначе не увидеть. Процедуры включают в себя гипервентиляцию, фотостимуляцию (с легкой вспышкой), закрытие глаз, умственную деятельность, сон и депривацию сна. Во время (стационарного) мониторинга эпилепсии, стандартный прием противосудорожного средства может быть прекращен.

Цифровой сигнал ЭЭГ хранится в электронном виде и отфильтровывается для вывода на экран. Стандартные параметры фильтра высоких частот и фильтра нижних частот 0,5-1Гц и 35-70Гц соответственно. Фильтр высоких частот, как правило, подавляет медленные шумы, такие как, нерезкость и электрогальванические сигналы, в то время как низкочастотный фильтр подавляет высокочастотные шумы, такие как электромиографические сигналы. Дополнительный режекторный фильтр, как правило, используется для удаления помех, вызванных линиями электропередач (60Гц в США и 50Гц во многих других странах). Для определения возможностей лечения эпилепсии операционным путем, может возникнуть необходимость размещения электродов на поверхность головного мозга под твердой мозговой оболочкой. Это достигается с помощью трепанационного отверстия или трепанации черепа. Процедура называется по-разному: “электрокортикография (ЭГ)”, “внутричерепная ЭЭГ (I-ЭЭГ)” или “субдуральная ЭЭГ (SD-ЭЭГ)”. Глубинные электроды могут также быть расположены в структурах головного мозга, таких как амигдала и гиппокамп, структурах, которые являются общими эпилептическими очагами и практически не обнаруживаются на поверхностной ЭЭГ. Электрокортикографический сигнал обрабатывается таким же образом, как цифровой сигнал поверхностной ЭЭГ, но есть несколько особенностей. ЭГ, как правило, регистрируется при более высоких частотах дискретизации в сравнении с поверхностной ЭЭГ, так как, исходя из требований теоремы Найквиста – в субдуральном сигнале преобладают высокие частотные компоненты. Также, многие из артефактов, которые влияют на результаты поверхностной ЭЭГ, не влияют на ЭГ, и, следовательно, применение фильтрации часто не требуется.

У взрослого человека обычно амплитуда сигнала ЭЭГ составляет примерно 10-100мкВ при измерении на поверхности головы и где-то 10-20мВ при субдуральном измерении.

Поскольку сигнал ЭЭГ представляет разность потенциалов двух электродов, отображение на экране монитора записанного сигнала ЭЭГ может осуществляться несколькими методами. Порядок совместного отображения некоторого количества отведений ЭЭГ- записи называют монтажом.

Биполярный монтаж

Каждый сигнал (канал) представляет разность потенциалов двух соседних электродов. Монтаж состоит из ряда этих сигналов. Сигнал “Fp1-F3”, например, представляет разность потенциалов между электродами Fp1 и F3. Следующий канал в монтаже, “F3-C3,” представляет разность потенциалов между F3 и C3, и так дальше по всему ряду электродов.

Референциальный монтаж

Каждый сигнал представляет разность потенциалов между точным электродом и каломельным электродом. Стандартного места расположения каломельного электрода нет, но его расположение отличается от расположения измерительных электродов. Электроды часто располагают на срединных структурах мозга, потому как они не усиливают сигнал ни в одном из полушарий. Еще один популярный пример расположения электродов – расположение на сосцевидных отростках или на мочках ушей.

Лапласовский монтаж

Каждый сигнал представляет разность потенциалов между электродом и средним взвешенным значением окружающих электродов. При использовании аналоговой ЭЭГ в процессе записи специалист переключается между монтажами с целью подчеркнуть или лучше охарактеризовать некоторые особенности ЭЭГ. В цифровой ЭЭГ, все сигналы, как правило, оцифровываются и хранятся в определенном монтаже (обычно в референциальном); поскольку любой монтаж можно построить математически из любого другого, эксперт может наблюдать за ЭЭГ в любом монтаже.

ЭЭГ читается клиническим нейрофизиологом или неврологом (в зависимости от местных обычаев и законов, касающихся медицинских специальностей), теми, кто имеет специальную подготовку в интерпретации ЭЭГ для клинических целей. Это делается путем визуального осмотра сигналов, называемых графоэлементами. Вопрос использования компьютерной обработки ЭЭГ сигналов, так называемого, количественного ЭЭГ в клинических целях, является неоднозначным (хотя используются многими исследованиями).

Ограничения

Способ ЭЭГ имеет ряд ограничений, самое важное из них — слабое пространственное разрешение. ЭЭГ наиболее чувствительна к набору постсинаптических потенциалов: к тем, что сформированы в верхних слоях коры, на вершинах извилин, примыкающих непосредственно к черепу, радиально направленных. Значительно меньшее влияние на сигнал ЭЭГ оказывают дендриты, которые расположены глубже в коре, внутри борозд, которые находятся в глубоких или срединных структурах (например, гиппокампе или поясной извилине) или генерируемые токи которые направлены по касательной к черепу.

Кости черепа, цереброспинальная жидкость и оболочки головного мозга «смазывают» сигнал ЭЭГ с помощью затенения его интракраниального происхождения.

Математически невозможно воссоздать уникальный источник тока внутри черепа для заданного сигнала ЭЭГ, так как некоторые токи производят потенциалы, компенсирующие друг друга. Это называется обратная задача. Впрочем, была проделана большая работа по созданию хорошей оценки, по меньшей мере, локализации электрического диполя.

ЭЭГ – МРТ, ИК и ПЭТ

Как у инструмента для исследования активности мозга, у ЭЭГ есть ряд значимых преимуществ. ЭЭГ измеряет процессы, изменение которых происходит за миллисекунды, и это, несомненно, прекрасный результат, учитывая, что потенциалу действия необходимо приблизительно (в зависимости от типа нейрона) 0.5-130 миллисекунд, чтобы пройти через один нейрон.

Для других способов изучения активности головного мозга, таких как функциональная МРТ и позитронно-эмиссионная томография PET, временное разрешение находится на уровне между минутами и секундами. Способом ЭЭГ электрическую активность мозга измеряют напрямую, в то время как другие способы регистрируют изменения скорости кровотока или обменной активности (например, ПЭТ, Ик) и являются непрямыми показателями активности мозга.

Можно одновременно проводить ЭЭГ с ФМРТ, чтобы одновременно регистрировать данные как с высоким временным разрешением, так и с высоким разрешением в пространстве, но совсем не обязательно что набор данных будет отражать одинаковую активность мозга, поскольку данные, зарегистрированные каждым из методов происходят в разные периоды времени. Имеются технические трудности, связанные с комбинированием этих двух методов, к которым относится необходимость устранения с ЭЭГ артефакта градиента МРТ и баллистокардиографического артефакта (в результате движения пульсирующей крови и ткани). Также в проводах электродов ЭЭГ иногда возникают токи как следствие магнитного поля, создающегося МРТ.

ЭЭГ можно использовать одновременно с магнитоэнцефалографией, поэтому результаты таких комплементарных методов исследования с повышенным временным разрешением можно сравнивать между собой. ЭЭГ возможно проводить вместе со спектроскопией в ближней инфракрасной области. Эти способы воздействия не оказывают влияния друг на друга и, сравнив результаты, можно извлечь полезную информацию об электрической активности и местной гемодинамики.

ЭЭГ и МЭГ

ЭЭГ отражает корреляционную синаптическую активность, вызванную постсинаптическими потенциалами кортикальных нейронов. Ионные токи, участвующие в генерации потенциалов действия не могут оказать важное влияние на потенциал среднего поля, отображающего ЭЭГ. Считается что причиной появления поверхностных электрических потенциалов, которые регистрирует ЭЭГ, являются внеклеточные ионные токи.

ЭЭГ может регистрироваться вместе с проведением магнитоэнцефалографии, в связи с этим результаты данных комплементарных способов исследования с высоким временным разрешением можно сравнивать между собой.

Видео-ЭЭГ (электроэнцефалография) мониторинг детям

Нормальная ЭЭГ-активность

Электроэнцефалография (ЭЭГ) обычно характеризуется терминами, такими как ритмическая активность и кратковременные компоненты. Ритмическая активность делится на диапазоны частот. Существует определенная классификация этих диапазонов (например, ритмическая активность в диапазоне 6-12 Гц обозначается как “альфа”). Эти обозначения появились благодаря наблюдениям, что ритмическая активность в определенных диапазонах распределяется по поверхности головы по определенным закономерностям. Обычно диапазоны частот выделяются с помощью спектральных методов, как это реализовано в таких доступных программах для ЭЭГ, как EEGLAB или в рамках нейрофизиологических биомаркеров.

Наиболее распространенные каналы ЭЭГ находятся в диапазоне частот от 1 до 20 Гц (все остальные ритмы, скорее всего, являются артефактами).

Сравнительная таблица

Тип	Частота (Гц)	Наблюдаются	В норме	Патологическая активность
Дельта	До 4	у взрослых во фронтальной области; характеризуется медленными и высокоамплитудными волнами	* у взрослых в фазе медленного сна * у детей * может возникать при длительном внимательном решении задач	* подкорковые повреждения * диффузные поражения * метаболическая энцефалопатия * глубокие поражения срединных структур мозга
Тета	4-8	в участках, не связанных с ближайшей задачей	* у детей младшего возраста * у взрослых и детей во время активации или в состоянии дремоты * в расслабленном состоянии	* очаговые нарушения при подкорковых поражениях * метаболическая энцефалопатия * поражения глубинных структур мозга * иногда при гидроцефалии
Альфа	8-13	в задних отделах головы с обеих сторон,амплитуда выше в доминантной части	* в расслабленном состоянии * с закрытыми глазами
Бета	13-20	распределяется симметрично, с обеих сторон, более выражен в лобной области; низкоамплитудные волны	* тревога/ **напряженная работа * беспокойные и суетливые размышления, активная концентрация внимания
Гамма	30-100+	в соматосенсорной коре головного мозга	* наблюдается во время кроссмодальной обработки информации	* уменьшение гамма-активности может быть связано со снижением когнитивных способностей, особенно с тета-волной
Мю	8-13	в соматосенсорной коре головного мозга	* отражает состояние покоя двигательных нейронов.	* подавление мю-ритма – точный признак моторной активности мозга * отсутствие подавления мю-ритма и активности зеркальных нейронов используется для выявления аутизма

Характеристики волн

• Дельта-ритм имеет частоту до 4 Гц и характеризуется медленными высокоамплитудными волнами. Обычно он присутствует на этапе медленного сна у взрослых и может наблюдаться у детей. Дельта-ритм может возникать в очаговых зонах при подкорковых повреждениях или распространяться при диффузных поражениях, гидроцефалии, метаболической энцефалопатии или глубоких поражениях срединных структур мозга. Чаще всего этот ритм фиксируется у взрослых во фронтальной области (например, FIRDA – лобная перемежающаяся ритмическая дельта-активность) и реже у детей (например, преходящие дельта-колебания в затылочной области – OIRDA).
• Тета-ритм имеет частоту 4-7 Гц и чаще всего наблюдается у детей младшего возраста. Он может проявляться у взрослых и детей в состоянии дремоты или медитации. У пожилых людей повышенное количество тета-ритмов может указывать на патологическую активность. Этот ритм может проявляться в виде очагового дефекта при локальных подкорковых поражениях или генерализованно при метаболической энцефалопатии, диффузных нарушениях или поражениях глубоких структур мозга, а иногда и при гидроцефалии. Тета-ритм также ассоциируется с состоянием гармонии и творческой активности.
• Альфа-ритм имеет частоту 8-12 Гц. Ганс Бергер первым описал этот ритм как альфа-ритм. Он был назван основным ритмом, поскольку наблюдается в задних отделах мозга с обеих сторон, причем амплитуда в доминантной части выше. Альфа-ритм фиксируется при закрытых глазах и расслабленном состоянии, уменьшаясь при открытии глаз и умственном напряжении. У детей основной ритм имеет частоту выше 8 Гц, что технически помещает его в диапазон тета-ритма. Кроме основного затылочного альфа-ритма, существуют и другие его варианты: мю-ритм и височный ритм. Альфа-ритмы также могут проявляться в патологических состояниях, например, диффузный альфа-ритм у пациента в коме, возникающий без внешней стимуляции, называется «альфа-кома».
• Бета-ритм имеет частоту 12-30 Гц и обычно симметрично распределен, но наиболее выражен в лобной области. Бета-активность часто связана с беспокойным поведением и активной концентрацией внимания. Ритмичные бета-волны с доминирующим набором частот могут быть связаны с действием лекарственных препаратов и различными патологиями, особенно с бензодиазепинами. В областях повреждения коры бета-ритм может быть слабо выражен или отсутствовать. Бета-ритм преобладает у людей в состоянии тревоги или беспокойства, а также у пациентов с открытыми глазами.
• Гамма-ритмы имеют частоту примерно 26-100 Гц и считаются связующими звеньями между различными нейронными популяциями в мозге, объединенными для выполнения умственной работы или двигательной функции.
• Мю-ритм с частотой 8-13 Гц частично перекрывает другие частоты. Подавление мю-ритма указывает на активность системы зеркальных нейронов.

С помощью усилителя постоянного тока в исследовательских целях регистрируется очень медленная или близкая к постоянному току активность. Обычно такой сигнал не фиксируется в клинических условиях, так как он очень чувствителен к артефактам.

Некоторые виды активности на ЭЭГ являются кратковременными, а не периодическими. Пики и острые волны могут отражать судорожную или интериктальную активность у людей с эпилепсией или предрасположенных к ней. Другие временные явления, такие как сонные веретена и вертекс-потенциалы, считаются нормальными и наблюдаются во время обычного сна.

Следует отметить, что существуют редкие типы активности, которые не связаны с какими-либо нарушениями или заболеваниями. Это так называемые «нормальные варианты» ЭЭГ, одним из которых является мю-ритм.

Возраст также влияет на результаты ЭЭГ. У новорожденных ЭЭГ значительно отличается от ЭЭГ взрослых. Обычно ЭЭГ ребенка включает более низкочастотные колебания по сравнению с ЭЭГ взрослого.

Кроме того, характер ЭЭГ зависит от состояния пациента. ЭЭГ регистрируется вместе с другими измерениями (электромиограммой и электроокулограммой) для определения стадий сна в ходе полисомнографического исследования. Дремота, первый этап сна, на ЭЭГ характеризуется исчезновением основного затылочного ритма и увеличением количества тета-волн. Сантамария и Чиаппа создали каталог различных вариантов ЭЭГ в процессе дремоты. На втором этапе сна возникают сонные веретена — короткие серии ритмичной активности в диапазоне 12-14 Гц (иногда называемые «сигма-полоса»), которые проявляют максимальную активность в лобной области. На втором этапе сна большинство волн имеют частоту 3-6 Гц. Третья и четвертая стадии сна характеризуются наличием дельта-волн и обобщенно называются «медленным сном». С первой по четвертую стадии наблюдается так называемый сон с медленными движениями глазных яблок. ЭЭГ во время сна с быстрыми движениями глаз схожа с ЭЭГ при бодрствовании.

Результаты ЭЭГ, проведенной под общим наркозом, зависят от типа используемого анестетика. Например, при введении галогенсодержащих анестетиков, таких как галотан, или внутривенных препаратов (например, пропофол), в большинстве структур мозга, особенно в области лба, наблюдается «быстрый» паттерн ЭЭГ; согласно старой терминологии, он известен как распространенный быстрый паттерн, в отличие от медленного, возникающего при больших дозах опиатов. Лишь недавно ученые начали понимать механизмы воздействия анестетиков на сигналы ЭЭГ, включая влияние на различные типы синапсов и схемы, позволяющие синхронизировать активность нейронов.

Артефакты

Биологические артефакты

Сигналы ЭЭГ, не связанные с активностью головного мозга, называют артефактами. Такие сигналы почти всегда «смазывают» результаты ЭЭГ. Это одна из причин, почему для интерпретации ЭЭГ требуется большой опыт, необходим значительный опыт корректной интерпретации сигналов ЭЭГ. Самые часто встречающиеся виды артефактов:

• Артефакты, спровоцированные движением глаз (включая глазные мышцы, глазное яблоко и веко)
• Артефакты от ЭМГ
• Глоссокинетические артефакты, спровоцированные движением языка.
• Артефакты от ЭКГ

Самые распространенные артефакты, вызываемые движением глаз, появляются из-за разности потенциалов между сетчаткой и роговицей, которая является достаточно большой в сравнении с потенциалами мозга. Если глаз находится в режиме полного покоя, на результаты ЭЭГ не оказывается никакое влияние. Однако, несколько раз в секунду имеются рефлекторные движения глаз, которые порождают большой потенциал. Вращение глазных яблок увеличивает потенциал в электродах, в сторону которого глаза вращаются. Быстрые движения глаз, названные саккадами, создают электромиографические потенциалы, известные как саккадические спайковые потенциалы действия. Спектр спайковых потенциалов действия перекрывает гамма – волну, и значительно искажает анализ вызванных реакций гамма – волн. Требуются особые подходы к коррекции артефакта. Осознанное или рефлекторное моргание глаз, также приводит к появлению электромиографических потенциалов. Однако в этом случае ещё большее значение при моргании оказывают рефлекторные движения глазного яблока, так как они вызывают появление на ЭЭГ ряда характерных артефактов.

Артефакты характерного вида, которые возникают по причине дрожания век, раньше называли каппа-волнами (или каппа-ритмом). Обычно они видны в предлобных отведениях, находящиеся прямо над глазами. Их иногда обнаруживают в процессе умственной работы. Как правило, они имеют частоту тета- (4-7Гц) или альфа-ритма (8-13Гц). Им присвоили название, так как считали, что они являются результатом работы головного мозга. Более позднее исследование установило, что данные сигналы генерируются при движении век, иногда настолько тонких, что их крайне сложно обнаружить. Однако они представляют собой «артефакт» ЭЭГ или шум, поэтому не должны называться волной или ритмом. Соответственно в электроэнцефалографии термин каппа-ритм теперь не используется, а этот сигнал должен относиться к артефакту, вызванному дрожанием век.

Но некоторые из данных артефактов могут быть полезными. Электроокулограмма, к примеру, может быть использована для анализа движения глаз, который является крайне важным при проведении полисомнографии, а также используется в традиционной ЭЭГ для оценки возможных изменений в состояниях бодрствования, тревоги или в процессе сна.

Достаточно часто встречаются ЭКГ-артефакты, которые можно спутать со спайковой активностью. Как следствие, современный метод регистрации ЭЭГ, как правило, включает один ЭКГ-канал, который идёт от конечностей. Это позволяет ЭЭГ обнаружить разнообразные варианты аритмии, которые вместе с эпилепсией могут быть причиной обмороков (синкопальных состояний) или иных приступов и эпизодических нарушений.

Глоссокинетические артефакты вызываются разностью потенциалов между кончиком и основанием языка. Маленькие движения языка могут «засорить» ЭЭГ, особенно у людей, страдающих паркинсонизмом и прочими болезнями, при которых характерен тремор.

Артефакты внешнего происхождения

Дополнительно к артефактам внутреннего происхождения имеется множество артефактов, являющихся внешними. Движение возле человека и даже регулирование положения электродов способно спровоцировать помехи на ЭЭГ, возникающие из-за краткосрочного изменения сопротивления электрода. Слабое заземление ЭЭГ-электродов способно вызвать серьёзные артефакты (50-60Гц) в зависимости от значений местной энергосистемы. Внутривенная капельница также способна служить источником помех, так как такое устройство способно вызывать быстрые, ритмичные, низковольтные вспышки активности, которые просто спутать с реальными потенциалами.

Коррекция артефактов

Недавно использовали способ декомпозиции для корректировки и удаления артефактов ЭЭГ. Этими методами пытаются разложить сигналы ЭЭГ на определённое количество компонентов. Имеется много алгоритмов разложения сигнала по частям. Так или иначе, принцип, лежащий в основе каждого метода, позволяет проводить манипуляции, которые получат «чистую» ЭЭГ в результате обнуления (нейтрализации) нежелательных компонентов.

Патологическая активность

Грубую патологическую активность можно классифицировать на неэпилептиформную и эпилептиформную. Кроме того, ее делят на очаговую (локальную) и генерализованную (диффузную).

Очаговая эпилептиформная активность характеризуется быстрыми синхронными потенциалами большого числа нейронов в определенной области мозга. Она может возникать между приступами и указывать на зону повышенной возбудимости (участок коры), склонной к возникновению эпилептических атак. Регистрация интериктальной активности не является достаточным основанием для диагностики эпилепсии или определения локализации начала приступа (фокальная или очаговая эпилепсия).

Максимальные генерализованные эпилептиформные разряды чаще всего фиксируются в лобной области, однако их можно наблюдать и в других участках мозга. Наличие таких сигналов на ЭЭГ позволяет предположить наличие генерализованной эпилепсии.

Очаговая патологическая неэпилептиформная активность иногда фиксируется в зонах локального повреждения коры или белого вещества мозга. Она проявляется в виде низкочастотных ритмов и/или отсутствия нормальных высокочастотных ритмов. Также такая активность может проявляться как одностороннее или локальное снижение амплитуды сигналов на ЭЭГ.

Неэпилептиформная диффузная патологическая активность может проявляться в виде двустороннего замедления нормальных ритмов или аномально медленных рассеянных ритмов.

В последнее время особое внимание привлекли более современные методы анализа патологической активности сигналов ЭЭГ, которые могут служить потенциальными биомаркерами для различных нарушений работы мозга, таких как болезнь Альцгеймера.

История

История развития ЭЭГ описана Шварцем. В 1875 году практикующий врач Ричард Катон (1842–1926) из Ливерпуля представил результаты изучения электрического явления в Британском Медицинском Журнале, наблюдающегося при вскрытии им полушарий мозга обезьян и кроликов. В 1890 году Польский физиолог Адольф Бек опубликовал исследование внезапной электро-активности мозга собак и кроликов, проявлявшейся в виде ритмических колебаний, меняющихся под воздействием света.

В 1912 году Владимир Владимирович Правдич-Неминский, русский физиолог, представил первую зарегистрированную ЭЭГ у животного и спровоцированные потенциалы млекопитающего (собаки). В 1914 году ученые Наполеон Цибульский и Еленска-Масижина сфотографировали запись ЭЭГ вызванного искусственно приступа.

Немецкий физиолог и психиатр Ганс Бергер (1873–1941)зарегистрировал первую ЭЭГ человека в 1924 году. Развивая работу Ричарда Катона и других ученых некогда проведенную на животных, Бергер изобрел электроэнцефалограмму (Именно ему принадлежит этот термин) ЭЭГ названа одной из самых успешных изобретений в истории клинической неврологии. В дальнейшем его открытия развивали ученые Эдгар Дуглас Эдриан и Брайан Харольд Кабот Мэтьюс.

В 1934 году Фишейр и Лоуэнбак впервые продемонстрироввали спайки эпилептиформной активности. В 1935 году Дэвис, Гиббс и Леннокс описали интериктальную спайковую активность и 3-х цикличный паттерн клинических малых эпилептических приступов. Этот год является началом клинической энцефалографии. В последствии, в 1936 году Джаспер и Гиббс описали интериктальную активность как очаговый признак эпилепсии. В этом же году в Массачусетском общем госпитале открылась первая лаборатория изучения ЭЭГ.

Профессор биофизики Северо-западного Университета Франклин Оффнер (1911–1999) создал прототип ЭЭГ, включающий пьезоэлектрический самописец — кристограф (целиком всё устройство называлось Динографом Оффнера).

В 1947 году было основано Американское Общество ЭЭГ и проведён первый Международный конгресс по вопросам ЭЭГ. В 1953 году Асеринский и Клейтман описали этап сна с быстрым движением глаз.

В 1950-х годах 20 века Вильям Грей Вальтер создал приложение к ЭЭГ – способ, названный ЭЭГ-топографией, позволивший картировать электрическую активность мозга на его поверхности. Особенную популярность метод приобрел в 80-е годы и вызвал особый интерес у исследователей в сфере психиатрии. Этот метод не был принят неврологами, но им пользуются при проведении научных исследований.

Применение электроэнцефалографии

Электроэнцефалография (ЭЭГ) находит применение не только в клинической диагностике и когнитивной неврологии, но и в ряде других областей. На протяжении многих лет ЭЭГ используется для мониторинга мозговой активности у пациентов с целью предсказания эпилептических приступов. Нейрофидбэк, или нейрообратная связь, продолжает оставаться важным методом, основанным на ЭЭГ, и в своей наиболее развитой форме рассматривается как основа для создания интерфейсов «мозг-компьютер». Кроме того, ЭЭГ активно применяется в нейромаркетинге.

Компания «Хонда» работает над технологией, позволяющей оператору управлять роботом Азимо с помощью ЭЭГ. Исследовательская группа надеется, что в будущем эта технология сможет быть использована для управления автомобилями без физического взаимодействия.

В индийском штате Махараштра данные ЭЭГ были использованы в судебном процессе в качестве доказательства вины.

ЭЭГ и терапия

В 2009 году армия США выделила 4 миллиона долларов на исследования в Ирвинском Калифорнийском университете, направленные на развитие технологии ЭЭГ для распознавания мысленной речи. Это позволит солдатам общаться на поле боя с помощью компьютерной телепатии.

Общедоступные ЭЭГ изобретения

Доступные устройства ЭЭГ ориентированы на широкий круг пользователей. В последнее время несколько компаний смогли миниатюризировать медицинское оборудование на основе ЭЭГ, создавая модели, доступные для массового потребления. Некоторые из этих компаний выпустили коммерческие варианты ЭЭГ-оборудования стоимостью менее 100 долларов.

В 2004 году компания OpenEEG представила Modular EEG как общедоступное устройство.

В 2007 году NeuroSky выпустила первую недорогую игру под названием «NeuroBoy», основанную на считывателе ЭЭГ.

В 2008 году OCZ Technology разработала устройство для видеоигр на основе электромиографии.

В 2008 году компания Square Enix, разработчик игры «Final Fantasy», объявила о сотрудничестве с NeuroSky для создания игры «Judecca».

В 2009 году компания Mattel совместно с NeuroSky выпустила игрушку «Mindflex», работающую на основе ЭЭГ. Суть игры заключается в том, чтобы с помощью силы воли удерживать шарик в воздухе, проводя его через полосу препятствий. На сегодняшний день консоль «Mindflex» является одной из самых популярных игрушек на основе ЭЭГ.

В 2009 году Uncle Milton Industries объединилась с NeuroSky для создания игры-тренажера суперсилы «Звездные Войны» (Star Wars Force Trainer), дизайн которой позволяет пользователю создать иллюзию телекинеза.

В 2009 году Emotiv представила «EPOC» — ЭЭГ-аппарат с 14 сенсорами. Устройство надевается на голову, а сенсоры предварительно смачиваются солевым раствором. EPOC стал первым коммерческим интерфейсом, не использующим сухую сенсорную технологию.

В 2011 году NeuroSky выпустила MindWave — устройство на основе ЭЭГ, предназначенное для образовательных и развлекательных целей. MindWave была занесена в Книгу рекордов Гиннеса как «Самая тяжелая машина, управляемая мозгом».

В 2012 году японский проект Neurowear представил Necomimi — устройство в виде механизированных кошачьих ушек, которое считывает мозговые волны. Ушки реагируют на эмоции человека и двигаются в зависимости от его эмоционального состояния: если человек расслаблен, уши спокойно лежат, а если он заинтересован, они поднимаются.

Будущее и перспективы развития ЭЭГ технологий

Электроэнцефалография (ЭЭГ) продолжает развиваться, открывая новые горизонты в области нейронаук и медицины. С каждым годом технологии ЭЭГ становятся более совершенными, что позволяет улучшить диагностику и лечение различных неврологических заболеваний. В будущем можно ожидать несколько ключевых направлений развития ЭЭГ технологий.

Одним из наиболее перспективных направлений является интеграция ЭЭГ с другими нейровизуализационными методами, такими как функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) и позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ). Комбинирование данных, полученных из разных источников, позволит создать более полное представление о работе мозга, улучшая точность диагностики и понимание патофизиологических процессов.

Кроме того, развитие технологий обработки и анализа данных, таких как машинное обучение и искусственный интеллект, открывает новые возможности для интерпретации ЭЭГ сигналов. Алгоритмы машинного обучения могут помочь в автоматизации процесса анализа, выявлении паттернов и аномалий, которые могут быть неочевидны для человеческого глаза. Это может значительно ускорить диагностику и повысить её точность.

Также стоит отметить, что с развитием носимых технологий и миниатюризации электроники, ЭЭГ устройства становятся всё более доступными и удобными для использования. Появление портативных ЭЭГ-устройств позволит проводить мониторинг активности мозга в реальном времени в домашних условиях, что может быть особенно полезно для пациентов с хроническими заболеваниями, такими как эпилепсия. Это также откроет новые возможности для исследований в области нейробиологии и психологии, позволяя ученым собирать данные в естественных условиях.

Важным аспектом будущего ЭЭГ является также развитие нейроинтерфейсов, которые позволят взаимодействовать с компьютерами и другими устройствами с помощью мыслей. Такие технологии могут изменить подход к реабилитации после инсульта или травм, а также открыть новые горизонты в области управления протезами и другими вспомогательными устройствами.

Наконец, стоит упомянуть о необходимости соблюдения этических норм и стандартов безопасности при использовании ЭЭГ технологий. С увеличением объема собираемых данных и их обработки возрастает риск нарушения конфиденциальности и безопасности личной информации. Поэтому важно разработать четкие регуляторные рамки, которые обеспечат защиту прав пациентов и пользователей.

Таким образом, будущее ЭЭГ технологий обещает быть многообещающим, с множеством новых возможностей для улучшения диагностики, лечения и понимания работы человеческого мозга. Инновации в этой области могут значительно изменить подход к неврологии и психиатрии, открывая новые горизонты для научных исследований и клинической практики.

Вопрос-ответ

Что такое ЭЭГ и как она работает?

Электроэнцефалография (ЭЭГ) — это метод исследования электрической активности головного мозга. Он основан на регистрации электрических импульсов, которые возникают в нейронах. Для этого на кожу головы пациента накладываются специальные электроды, которые фиксируют изменения электрического потенциала. Эти данные затем анализируются для диагностики различных неврологических заболеваний.

Какие заболевания можно диагностировать с помощью ЭЭГ?

ЭЭГ используется для диагностики различных заболеваний, включая эпилепсию, нарушения сна, инсульты, опухоли мозга и другие неврологические расстройства. Она помогает врачам оценить функциональное состояние мозга и выявить аномалии в его активности.

Как подготовиться к процедуре ЭЭГ?

Перед проведением ЭЭГ рекомендуется избегать употребления кофеина и других стимуляторов, а также не принимать некоторые лекарства, которые могут повлиять на результаты исследования. Также важно прийти на процедуру с чистыми волосами, без укладочных средств, чтобы обеспечить хороший контакт электродов с кожей головы.

Советы

СОВЕТ №1

Перед проведением ЭЭГ постарайтесь избегать употребления кофеина и других стимуляторов, так как они могут повлиять на результаты исследования. Лучше всего отказаться от них за 24 часа до процедуры.

СОВЕТ №2

Если вы принимаете какие-либо лекарства, обязательно сообщите об этом врачу перед ЭЭГ. Некоторые препараты могут повлиять на электрическую активность мозга, и важно, чтобы врач знал о вашем состоянии.

СОВЕТ №3

Попробуйте расслабиться перед процедурой. Стресс и напряжение могут исказить результаты ЭЭГ, поэтому постарайтесь находиться в спокойном состоянии и дышать глубоко.

СОВЕТ №4

После процедуры не спешите покидать клинику. Обсудите с врачом результаты и возможные дальнейшие шаги. Это поможет вам лучше понять состояние вашего здоровья и необходимые действия.